AI を活用した製造ロジスティクス管理

製造業者はCargoFLのクラウドAIプラットフォームを使用して、リアルタイムの物流の可視性、自動ワークフロー、シームレスな調整を行い、インバウンドコンポーネントとアウトバウンド商品を最適化して効率を高め、業務を拡大しています。

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デジタル化、自動化、最適化 CargoFLによるサプライチェーン

インバウンド管理

サプライヤーを簡単に管理し、調達、輸送、サプライヤーとのコミュニケーションを合理化します。

インバウンド貨物の輸送コストの可視化と管理を改善します。

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アウトバウンド管理

注文処理、輸送、顧客とのコミュニケーションを合理化し、シームレスなアウトバウンドロジスティクスを実現します。

配送ルートを最適化し、配送をリアルタイムで追跡し、輸送コストを効果的に管理します。

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配送業者の管理

運送業者の選択、コミュニケーション、パフォーマンスの監視を簡素化して、効率的な物流業務を実現します。

より良い料金の交渉、貨物の追跡、運送業者の信頼性の評価を行い、サプライチェーンの効率を高めます。

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ドキュメント管理

一元化された文書処理により、請求書、POD、出荷書類の管理を簡素化し、シームレスなロジスティクス業務を実現します。

ドキュメント追跡を自動化し、リアルタイムアクセスを確保して、エラーや遅延を最小限に抑えます。

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貨物会計と請求

請求書の検証、支払い処理、コスト配分を自動化して、効率的な財務管理を実現します。

輸送費を正確に追跡し、請求の不一致を解決して物流予算を最適化します。

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現実世界での成功: CargoFLがロジスティクスをどのように変革するか

CargoFLのTMSによるシンテックスの手作業の削減と物流効率の向上

CargoFLがSintexの業務を合理化し、コストを削減し、リアルタイム追跡を強化した方法

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CargoFLのAI搭載TMSによる欧米機器のロジスティクスの最適化

CargoFLのTMSがどのように業務を最適化し、遅延を減らし、サプライチェーンの効率を向上させたか

ケーススタディを読む

AIを活用したソリューションでフォーチュン500大企業の物流の複雑さを軽減

CargoFLのAI搭載物流プラットフォームがどのようにコストを最適化し、可視性を向上させ、業務を合理化したか。

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「CargoFLの「出荷可視化機能」により、シェフラーは輸送予約時間を80％短縮できました。」

ミヒル・パラマネ

ナショナルヘッド-ネットワーク設計と輸送

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